信息流充斥在我们生活中的每一个角落，如同河流一样哺育着每一个人。我们阅读的每一条新闻、看的每一段视频，一切通过信息流出现在我们眼前的东西，多多少少都受到了智能推荐的驱动。
自2016年开始，信息流几乎进入了所有的头部App。同时各个平台间也开始暗自发力，希望掌握更强大的智能推荐算法。更好的智能推荐体验，意味着更多流量和优质的转化率。那么智能推荐的技术支点究竟在哪？
主动与被动间的认知鸿沟，智能推荐如何才能了解用户？其实智能推荐的行为逻辑很简单，那就是把适合的内容推荐给适合的用户。但在简单的行为逻辑中的，却是智能推荐的本质：内容和用户两方面的双向深度理解。