作者:铁马冰河河河
世界杯才开赛几天，就听说你们都上天台了？
虽然中国队的发挥一直很稳定，但是铁马也很关心亚洲球队啊。
这不，前两天，韩国队的“神战术”上了热搜。
韩国队主帅申台龙：“我们在训练中打乱了4名球员的号码，这样瑞典的球探就无法得知我们的具体战术了，因为他们无法分辨我们谁是谁。在欧洲人眼中，亚洲人的面孔都差不多。”
瑞典球探:“你知道hi jovi吗？”
hi jovi面部识别
Jovi=enjoy vivo’s AI，是蓝厂vivo搭载在旗下手机上的人工智能系统。其实，不仅是Jovi可以认出每个球员的真面目，其他大厂的面部识别工具都可以！根据韩国主帅的理论，韩国输球的原因是：瑞典破解了韩国球员的面部密码。
今天，铁马来带你走入韩国队“神战术”的破解大法：面部识别。
你们公司的考勤机可能还真识别不出来，所以，韩国主帅的“换号执教”在理论上还是可以实现的。
不过现在智能手机的面部识别系统都是标配了，瑞典队不可能傻到用打卡机水平的仪器识别韩国球员。
随着生物识别技术越来越发达，智能手机厂商不断推出革命性的解锁技术，由苹果推出的 Face ID 作为先锋，开启了面部解锁的时代。仅仅这几年，面部识别已经过了几次“蜕变”，从以前平面的2D平面识别到红外识别，再到3D结构光识别。
目前国内厂商的大部分手机都支持面部识别，实事求是的说，这与苹果的Face ID的3D结构光识别有着天壤之别。
直到出现了小米8与小米8探索版…
大家吐槽小米刘海屏，是因为小米8的刘海屏相对于近期国内厂商的旗舰机来说刘海显得非常宽大，就美观程度上来说确实是大打折扣，别人都是小刘海，他是杀马特宽刘海。
与华为P20与小米8刘海对比
先来看看小米8，之所以冒着杀马特的风险，是因为小米8在屏幕上方的刘海中内置了红外识别技术所以使得刘海更宽。刘海中的玄机是搭载了双sensor，一个感应自然光主要白天发挥作用，一个感应红外光夜间发挥作用。
参照上图中右上角的两个元件，通过红外照明元件发射红外线，然后捕捉红外线从发射到接收的飞行时间，判断物体距离。
相对2D识别，红外人脸识别在光线昏暗或者是全黑的情况下，依然能够有效的进行人脸识别，但本质上来说依然是2D的平面识别，只是相对于普通的前置摄像头识别来说解锁成功率更高了一些，对于使用的环境范围更广了，在安全性上面依然不够。
所以，3D结构光才是目前获取面部立体信息的最佳方案之一。
首先，铁马为大家科普一下结构光技术的原理：简单理解就是通过在被摄物体身上打出具有一定形状的光线，然后通过光线接收器去感受被摄物体表面光线的变化（通过人脸表现反射光线来确定深度信息），再通过复杂的算法将被摄物体的3D结构还原，从而获得它的三维信息。
来自网络
3D结构光的整个系统包含结构光投影设备、摄像机、图像采集和处理系统。在这个系统中，当相机和投影设备相对位置一定时，投射在被测物体上的光线畸变程度取决于物体表面的深度，所以在拍摄图像中可以得到一张拥有深度的光线图像。
小米8探索版刘海内部结构
其中，相比苹果的Face ID，小米的结构光解决方案在点阵投影的方式上较为不同：苹果选择了以三版的方式打出 30000个离散分布的红外点，而小米则采用了编码方式，在面部呈现几何的编码图形。
苹果散斑示意图（左），小米编码示意图（右）
相对于苹果的散斑方式，小米的编码方式的安全性无疑要更高一些。
另外，3D结构光相较以往的2D人脸识别及以红外活体检测技术上有了非常大的飞跃。在安全性、识别精度、识别速度方面都得到大幅提升，不仅在千万分之一误识率下能达到99%以上的准确率，还将速度由1-2秒缩短到毫秒级，更是能防御面具、视频等欺诈手段。3D结构光理论上可以达到“就算你亲妈都不认识你了，它都认识你”的识别等级。
为什么如此肯定3D结构光的存在意义？因为假如你可以获得三维信息，那么你就可以创建与真人近乎相同的虚拟人物。在安全领域，虚拟游戏领域，AR，VR，通话领域3D结构光都有着超乎你想象的发展。
所以，对于瑞典人不能对韩国人进行有效的人脸识别，这个如意算盘韩国队打错了。有了上述的识别技术，别说分清楚韩国队场上的运动员，分清下面这些人，都没问题啊！
奥兰多·布鲁姆和胡梅尔斯：
穆里尼奥和阿米尔汗：
迭戈·达维拉（C罗替身）和C罗：
C罗看了会沉默
梅西和亚当杨：
梅西看了会流泪
恩佐法拉利（法拉利创始人）和厄齐尔
最后，不知道3D结构光面部识别可不可以做出来这道题：
或者做出来这道题：
世界杯还会有什么C罗看了会沉默，梅西看了会流泪，厄齐尔看了会崩溃，内马尔看了会心碎的科技趣事呢？欢迎持续关注铁马的《早，科技》专栏哦~