“先生，需要贷款吗？”
“不需要，谢谢。”
“先生，需要贷款吗？”
“不需要，谢谢。”
人们对隐私的宽泛程度一直随着时代和科技发展的推移而改变。在你多年前接到第一个骚扰电话的时候，你惊慌失措的想这人是怎么知道我电话的？！
电话号码泄露就算隐私受到了严重侵犯。而到了现在，你已经可以在对方一开嗓之后，淡淡地说一句「不需要，谢谢」礼貌地挂掉电话。可见人们关于隐私泄露的容忍是一直在变化的。
在大数据时代，到底什么才算是最重要的隐私呢？
如果你获取了一批网站访问数据，并且知道了当时使用 IP 的人，把访问数据和这个人连接起来，这时候这些数据就变得非常敏感，这些数据和链接关系就成为了现在重要的隐私。
今年 ISC 周鸿祎先生表示，人是网络安全中最重要的因素，网络安全是一种需要大量专业技术人员的智力密集型服务。
网络安全不是购买并部署一批网络安全设备，堆砌一些产品和技术就能防得住的，还需要大量专业的安全人员来做分析、研判、响应和处置。
我非常赞同周鸿祎先生的观点，人是最不安全的因素、最薄弱的环节，有时候，入侵只需要找你的员工问几件事情就能搞定。在混乱的互联网上，隐私失控几乎是轻而易举的事。
下面我们具体来谈谈数据安全的三个需求：
验证（authentication）
数据完整性（dataintegrity）
数据机密性（data confidentiality）
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验证（authentication）
数据完整性（dataintegrity）
数据机密性（data confidentiality）
在现实生活中，信息交换是必须的，数据机密性怎么讲呢？
最简单的一个例子，比如你要发邮件给你的同事，但是首先从你的 PC 发出到你同事的邮箱里，中间经过了若干个邮件服务器于网络层，那么中间设备是否为可控的呢？
假设他是可控的，中间设备的控制者如果愿意，均能查看你的邮件内容。不加密的通信好比是闭着眼睛裸奔，你以为别人看不到你，其实很多人在一路围观。
关于数据库完整性可能这个理解比较困难，回到这个邮件问题，你给同事发了一封邮件，邮件内容是告诉他「我们明天 XXX 火锅在哪里吃个饭碰个头」。
假设邮件服务器的管理员拥有「可视」和「可控」权限，他把你的内容改成「在 XXX 咖啡店碰头」后重新转发一次。
中间这段是发件人你看不到的，因为你无法知道是否被篡改，邮件的接收人也无法确定这封邮件内容是真是假。
把机密性和完整性连在一起想比较容易理解哦~
什么叫数据的验证性呢？换种说法就是角色的身份认证，继续用上面的邮件举例，在你的这封邮件途中，管理员觉得直接改你的邮件内容不刺激，于是决定伪装你给另外一个人发邮件，邮件想怎么写就怎么写喽。
我们也可以把它称为不可否定性。不可否认性又称抗抵赖性，即由于某种机制的存在，人们不能否认自己发送信息的行为和信息的内容。
有许多种形式的不可否认性服务。在这些服务形式中，与数据传输有关的不可否认性服务是经常考虑的因素。
传输消息至少涉及两个实体，分别称为原发者和接收者。涉及这类事件的潜在纠纷主要有两类：
一类是卷入该事件的原发者受到怀疑，如被指控的原发者声称消息被接收者伪造，或者被伪装的攻击者伪造；
另一类是卷入该事件的接收者受到怀疑，例如，被指控的接收者声称消息没有发送，或者在传输中丢失，或者仅被伪装的攻击者接收。
一类是卷入该事件的原发者受到怀疑，如被指控的原发者声称消息被接收者伪造，或者被伪装的攻击者伪造；
另一类是卷入该事件的接收者受到怀疑，例如，被指控的接收者声称消息没有发送，或者在传输中丢失，或者仅被伪装的攻击者接收。
所以，解决数据安全的钥匙和着手点就是数据安全的三种需求。
首先来讲，我们现在是大数据时代，各种数据纵横交错成一串串字符的翻转，构成了我们现在的信息社会。
从某些贷款平台来讲，针对一些学生放贷平台来说你去借他们的钱，注册好之后填写你的学籍信息，身份证号码，绑定手机，认证支付宝，各种数据交互就能清楚的勾画出你的个人画像，上面写满的是你能贷多少钱。
但是如果黑产利用是个什么样的概念？我听说借几千几百元需要填写如此多的信息，还要面临比支付宝借呗还高的利息时就很恐慌，如此轻易的出卖自己的信息真的值得吗？
我在半年前好像对某家学生贷的公司进行了安全测试，说句实话属实不堪一击。
烂到了什么程度呢？我甚至直接可以读取该厂商所有贷款学生的家里联系人，手持身份证，学生证，身份证照片等，全站数据不过是随手扒拉一下的事情。
没图，也没存档，目前那家放贷公司已经跑路。手里倒是还有个卖飞机票的系统的也存在个人数据泄密这种情况。（上帝说，要有图，于是图有了）
存在逻辑漏洞可越权查询订单身份证机票等信息。这种大事都能出问题，你说我们还能放心谁呢？
由此可见，绿锁也不是那么安全，安全问题出在自身。出于安全保护，已经打上了马赛克。
在9月份发布的新网络安全法之前，只要有人付钱，开房记录名下资产乘坐航班甚至网吧上网记录都能被轻易查到，只要付出不到一千的价格，你就能获得这些。
很恐怖，但是个真实的故事。
生活在大数据时代，信息泄露对日常事务造成的影响，可能给我们生活的方方面面带来困扰。
信息的共享让我们随时随地可能处在被窥视、被关注、被轰炸的境地。以入住酒店为例，对消费需求特征的分析使人们变得近乎透明，试想如果相关数据遭到泄露，酒店住客就将变成“透明人”。
酒店数据并不安全，要相信任何东西都有它的破绽，实际上酒店数据被爆还不少。
我们用事实讲话，我手里的这一份 csv 表是在某年某知名酒店被入侵后的脱裤事件，涉及到每个人的入住信息，后被黑客曝光到网上提供下载，还被好心人制成了查询工具。
足足3.8G 的明文数据。
最后，思考清楚怎么做到损失最小最好，因为不可能在网络上裸奔，重要信息能不填就不填，我把我的信息和资产都放在马云爸爸那里，但我属实放心他们啊……
总结：防范个人信息泄露小细节
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