知识图谱的概念是知识图谱是自顶向下topdown的构建方式自顶向下指的是先为知识图谱定义好本体与数据模式，再将实体加入到知识库该构建方式需要利用一些现有的结构化知识库作为其基础知识库，例如 Freebase 项目就是；知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点Point和边Edge组成知识图谱又称为科学知识图谱，其本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点Point和边Edge组成知识图谱通过将应用数学。
知识图谱，也称为科学知识图谱，它通过将应用数学图形学信息可视化技术信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构发展历史前沿领域以及整体知识架构；从上述表格中我们发现，“换汤不换药”，我国公安知识图谱目前正以平台或者解决方案的形式出现，而单一的工具类型已成为平台建设的某一关键环节随着技术的创新和发展，公安知识图谱平台将更好的赋能智慧公安乃至社会公共安全建设。
知识图谱构建技术
在知识表示和推理中，知识图谱是使用图结构的数据模型或拓扑来整合数据的知识库 知识图通常用于存储具有自由形式语义的实体对象事件情况或抽象概念的相互关联描述。
知识图谱中实线和虚线表解释如下知识图谱中实线和虚线表，又名序列图循序图顺序图，是一种UML交互图它通过描述对象之间发送消息的时间顺序显示多个对象之间的动态协作它可以表示用例的行为顺序，当执行一个用例行为时。
知识图谱是用节点和关系所组成的图谱，为真实世界的各个场景直观地建模，运用“图”这种基础性通用性的“语言”，“高保真”地表达这个多姿多彩世界的各种关系，并且非常直观自然直接和高效，不需要中间过程的转换和处理。
知识图谱其实就是把我们从小学到高中的知识做成一个思维导图，便于我们了解我们在学习什么，从目的出发，然后能更好地掌握知识。
如此一来，抽象出来的图数据构成了研究和商用的基础阿里巴巴GraphScope 就是图计算系统，已经证明在多个关键互联网领域实现价值，其代码当前已在githubgraphscope 上开源知识图谱是知识计算的一部分，并在知识建模中起到了非常。
知识图谱应用场景
1、知识图谱就是通过一系列的机器学习技术，把非结构化数据转化成机器可以理解的结构化知识的过程机器人基于知识图谱技术，可以快速的学习和进化到普通人对内容的运用水平想了解更多相关知识图谱的技术可了解下giiso智搜。
2、中文知识图谱Chinese Knowledge Graph1，最早起源于Google Knowledge Graph知识图谱本质上是一种语义网络其结点代表实体entity或者概念concept，边代表实体概念之间的各种语义关系中文知识图谱的直接推动力来自于。
3、在课堂教学科学研究或课程体系可以使用知识图谱更加有效的展示知识知识图谱是通过将应用数学信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示核心结构前沿领域以及整体知识。
4、挺好用的人工智能知识图谱平台简称坤图KunGraph，基于大规模数据，通过对各行业场景数据的机器学习，智能化积累场景规则，形成“规则+机器”的混合知识构建引擎，将掌握的各类数据融合汇总成为人地事物组织等。
5、它是迈向下一代搜索业务关键的第一步，使得搜索智能化，根据用户的意图给出用户想要的结果 知识图谱本质上是一种语义网络其结点代表实体entity或者概念concept，边代表实体概念之间的各种语义关系 知识图谱。
6、知识图谱，是通过将应用数学图形学信息可视化技术信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析共现分析等方法结合，并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构发展历史前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的。
7、知识图谱可以看作是一种结构化的知识表示方法，相比于文本更易于被机器查询和处理，因而在搜索引擎智能问答大数据分析等领域被广泛应用将应用数学图形学信息可视化技术信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析。